金融创新是当前中国经济发展的重要议题之一，但创新不可避免地会包含较大的风险，特别是对金融机构而言，如何实现安全防范，保护好客户及自身的财产，是金融创新能否成功的基础。

目前，中小银行及金融机构纷纷寻求互联网化转型，金融业务模式的重塑席卷了全行业。金融安防应用吸引了众多人工智能( AI)领域的企业。从大环境来看，包括传统金融机构都已经开怀接纳AI，以改造自身业务、产品及服务。

某安防监控公司相关负责人曾表示：“千行一面、产品服务同质化、如何提升风险管控水平是很多金融机构正面临的棘手难题。拿数据管理及应用来说，如今传统银行对数据挖掘的利用比例三成不到，造成了极大的资源浪费。”。如今，以人脸识别为代表的金融安防技术正在改变这种局面。

人脸识别技术改变金融业

金融业拥有海量的实时数据，数据可得性及丰富度非常高，能够为智能安防提供合适的土壤，从而为金融业务各方面的创新提升创造基础条件。以人脸识别为例，某安防监控公司此前多年就一直发力于此，期间市场上应用相关技术的消息也未曾绝耳。彼时平安内部一致认为时机尚未成熟：动态人脸识别率在复杂环境下根本不可用；另外由于产业化不足，产出比太低，功能实现还很困难。

直到前两年，作为AI技术加速的催化剂，深度学习技术的成熟让其识别率平均半年就有一次数量级的提升。在此背景下，平安科技人脸识别技术准确率提升迅猛，能够达到99.8%，声纹识别准确率也高达99.7%。

时机终于成熟了。短短两年时间，平安科技相继推出人脸识别、声纹识别、微表情等生物特征识别的人工智能技术，利用科技创新手段，通过中小银行金融科技联盟来推进金融业务线上化以及服务模式转型。

提升客户满意度

从用户交互层面，AI能省时、有效、安全地解决部分客户需求。平安科技在移动端自助开户流程中加入人脸识别、OCR识别、人证比对技术，以快速确认是否为本人开户，提升用户体验。

后台运营层面，AI可以贯穿金融业务前中后台，提升客户满意度。平安科技结合人脸识别、远程视频技术、电子签名技术，构建远程服务，将大量的前端标准服务转移到后台客服中心统一办理，以节省人力，减少单点业务峰值期导致的客户等待时长的问题，提升客户满意度。

解决“骗保”等风控难题

业务逻辑层面，加入了AI的智能安防监控系统安装能够快速有效地解决金融领域最突出的获客和风控难题。比如，平安科技在柜面开户、高风险业务办理环节，加入人脸识别核身、机器识别提升关键业务安全校验级别，降低人工审核压力，提升准确率，规避小微网店工作人员的道德风险。

数据统计，相比传统保单的审核检出率，平安科技的“平安脑”识别准确率和业务效率提升近4倍，并且在一年以来已识破多起“骗保”行为，预防20多亿元的资金流失。

人脸识别等生物特征识别技术在应对包括金融科技公司防范信用风险和欺诈风险中都能发挥重要作用，如今相关机构对于技术的赋能呈现积极心态。目前，平安科技人脸识别服务已有超过百家金融领域的合作客户，落地超130+金融场景，实现了日均260万人

次服务使用。

提供个性化服务

在监控管理层面，让AI深度理解用户、提供个性化服务、扩展服务边界。平安科技还积极推出微表情识别等技术，推动智能贷款风控管理与业务效率。以往个人信用贷款频繁面临欺诈风险，安防监控公司人脸识别技术结合微表情识别技术，提高了贷款决策的一致性，可直接帮助金融机构降低贷款审核运营成本。