1956年夏天，约翰·麦卡锡等人在美国的达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”。会上提出了‘‘人工智能”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。当然人工智能相关研究并不是从1956年才开始，只是人工智能的概念是当时提出的。

安防监控公司称什么是AI?在学术界的定义为：研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI的研究内容就是为了让机器或者计算机会听、会看、会说、会想、会决策，跟人一样。人工智能的概念提出到今天63年过去了，63年发展让AI在多重领域得到了广泛的应用。农业、制造业、医疗、城市、交通等产业，在AI的助力下，从传统产业向智能产业变迁，不断进行产业升级。在新的技术领域，国家也有了相应的战略目标：2017年7月20日，国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升至我国国家战略规划。那么AI是如何实现的呢？

笔者认为，AI在视觉感知中起到了至关重要的作用。传感的方式有很多，大多可以以仿生作为类比，人类有80%的信息是通过眼睛获取的，大多数动态不可用单一变量描述的事物，都需要通过视觉传感的方式的去获取。视频有着不可替代的实时性、直观性。海康威视—方面进行算法的变革，从传统算法到深度学习算法，赋予算法自学习能力，碰撞出更多优秀的算法，帮助我们从视频、图片中获取更多的数据信息。另外结合云边计算，改变数据传统的中心数据处理模式，进行数据分层处理，前端与中心相辅相成。—方面降低了中心整体处理压力，提升数据处理能力，另一方面能够保证数据处理的及时性，即刻在前端给出反馈，提升整体系统效率。

监控安装公司表示而在智能交通领域中，AI视频的能力尤为突出。在整个交通中，可以将AI的感知对象分为人、车、路、货、环境、场等六大项。

人员感知，主要为人员的外形特征；

车辆感知，除了车辆的外形特征外，还有车辆的行驶特征、违法特征、高级辅助驾驶等；

道路感知，成为“智慧的路”，包括对公路、高速公路、铁路、水路等信息的感知。

货物感知，感知货物的属性，是否为枪支、刀具、危险品，集装箱的箱体箱号等；

环境感知，感知道路环境，路面的积水、拥堵、事故等；

大型场所类感知，如客运站、公交场站、火车站、地铁站、物流站、服务区等全面感知。

在具体的场景中，除了AI的感知能力外，还需要设备本身的技术，提升整体的感知效果。而海康威视作为视频起家的大数据公司，也适配了相应的技术。

透雾技术：近年来，大雾天气频发，给视频监控带来的挑战不言而喻。大雾天气下图像色彩黯淡、对比度较低，一些重要目标的细节更是淹没在雾气中难以被察觉。

因此，去除视频中的雾气，改善成像质量，是提升户外视频监控应用价值的一项重要技术。监控系统安装公司表示海康威视现在有两种透雾技术。一种是“算法透雾，算法透雾是在摄像机中集成透雾算法，能够保留图像的原有色彩。另外一种是“光学+算法透雾”的超级透雾，通过镜头与算法集合，提升透雾效果。

热成像技术：将物体发出的不可见红外能量转变为可见的热图像。热图像上面的不同颜色代表被测物体的不同温度。弥补视线遮挡的区域，做到更全面的感知。

黑光技术：采用双sensor架构，一路sensor主要感知色彩信息，另一路sensor主要感知亮度细节，色彩信息和亮度细节互不干扰。在光照条件极差的情况下，利用该技术可依然有强感知能力。

在交通领域内，AI也有了很多场景化应用，如综合执法、公共交通、交通枢纽等，而在这些具体的场景中，随着AI技术不断的突破，产生了许多智能化应用：非法营运车辆管控，车辆行车过程中的高级辅助驾驶，枢纽站的人证票通道、包裹安检等，加快了产业的升级变迁。