随着AI技术的突破，识别速度、识别准确度和环境适应性、人脸防假等问题的逐步解决，人脸识别系统技术在智慧园区领域的应用成为近年来的热点，在政府园区、企事业园区、住宅小区等各类场景得到广泛应用，包含人脸考勤、人脸通行、人脸消费、人脸动线等。但是，在大型园区的应用中会出现人脸比对实时性要求高和人脸库过大之间的矛盾。 安防监控公司表示下面以出入口人脸通道为例对此进行剖析。

当前人脸通道主要有两种人脸识别比对技术方案：

前端识别比对：人脸识别前端单元负责人脸采集和识别比对。

中心识别比对：人脸采集前端单元负责人脸采集，人脸识别中心单元负责人脸识别比对。

针对大型园区，早晚高峰出入人数可达到十万甚至几十万级别。此时单纯采用前端识别比对方案，由于前端比对能力有限，无法满足实际应用需求；若单纯采用中心识别比对方案，考虑到一定的延时，人员的整体进出体验不佳。

针对上述问题，本文提出一种自优化的人脸识别系统，采用前端识别比对和中心识别比对相结合的方式。对人员进出频次进行自动分析，区分出高频人员和普通人员属性，并将高频人员的人脸动态加载至前端识别比对设备的人脸库中。系统根据进出人员属性，自动选

择合适的人脸识别模式（前端识别或中心识别），实现人员通道的认证放行，整体提升人员进出体验，该系统技术同样可用于大型园区的人脸考勤、人脸消费等应用。

人脸通道应用技术现状

当前人脸通道主要采用的前端识别比对和中心识别比对方式总结如下：

前端识别比对的优点：单台前端设备硬件成本较低，不需要复杂的网络传输，延时小，开门响应快，人员连出体验好。缺点：前端的计算能力、内存空间有限，目前人脸库数量只能做到千人、万人量级，一旦人脸库数量进一步增加，会出现错误率提升、数据存储空间不足等问题，导致系统可用性迅速下降。

中心识别比对的优点是中心单元计算能力强，图片存储空间大，可以做到十万，甚至百万人量级的认证比对。缺点：中心单元价格较高，前端得到人脸图片和建模数据需要传到中心进行比对，再返回比对结果，存在一定的延时，难以保障最佳的人员进出体验，且若出现网络中断的情况，会导致前端业务中断。

随着人脸应用系统的快速推广普及，采用十万甚至几十万级的单体用户将逐步增多，单纯依赖前端识别和中心识别难以满足用户需求。本文所述的系统有机结合前端识别和中心识别两种识别方式，充分融合两者优点，在有效控制成本的前提下，为不同频次人员提供最佳的识别方式，提升高频人员人脸应用体验的同时有效保障普通人员的人脸应用。同时，通过完善的人脸库自优化机制，提供实时更新、定时更新两种策略供选择，保证高频人员信息及时同步至前端单元高频人脸库。 

本文章是由监控系统安装公司广东创通宝科技整理提供，广东创通宝科技有限公司是一家专业从事安防监控系统、计算机网络系统、门禁系统、无线覆盖系统、广播系统、停车场系统、楼宇对讲系统、软件开发为一体的弱电智能化工程公司，为客户提供弱电智能化工程设计、施工、售后整体解决方案。是一家拥有自主知识产权和多项荣誉资质的科技型工程公司。