AI是安防行业的“主菜”，引发众多安防监控公司前来争抢。如果说以前安防行业的数次变革几乎都是内部争夺的话，此次AI+安防的市场角逐，就是新旧两大阵营的碰撞了。

传统安企巩固自有体系，持续深挖市场潜力

从2017年深圳安博会就能看出，国内传统安防企业开始纷纷发力人工智能，持续投入，招兵买马，储备人才，跟AI潮流。当然，从大数据时代开始，传统安防企业只有一线企业才具备核心竞争力，也因此在AI时代必然也是传统安防巨头来与外来者一决高下。首先明确一点，当下AI+安防，其生态链是人工智能芯片+算法／算力+产品体系+方案化+应用。很显然，在芯片和算法、算力方面传统安防企业处于劣势，但是在后三者中却浸淫多年，尤其是在成熟的方案定制和对项目交付能力方面。所以可以看出，传统安防巨头们布局AI大多以“去中心化”，力求边缘化的AI来征战。

海康威视早在2013年就开始深度学习技术的布局，监控系统安装公司表示2017年该企业立足应用，提出AI Cloud架构一一边缘节点、边缘域和云计算中心三级相辅相成，系统实现“边缘感知、多层认知”。边缘节点：感知更精准，采集更丰富。海康威视AI Cloud架构，通过将智能感知计算嵌入边缘节点，满足物联网的多维采集、特征提取、智能处理等需要，并有效缓解大量非结构化数据的智能分析给传输、计算、存储等带来的压力，可以实现前端的敏捷响应；边缘域：智能按需调度，业务敏捷响应。边缘域侧重就近汇聚和存储边缘节点的各类异构数据、就近管理智能计算资源，满足快速响应、快速分析的需要。面向复杂业务系统，边缘域是业务分级应用的主要响应单元可满足用户各级管理所需。边缘域既可接收、整合、传递边缘节点的感知信息，又可按需适配算力和算法对域内数据进行智能处理与管理，实现物联智能应用；云计算中心：服务大数据智能，辅助业务决策。海康威视AI Cloud架构中，云计算中心能够弹性分配计算服务器、存储服务器的资源，还能够按需调度智能算法和大数据算法。其中，智能算法对来自边缘域的物联数据进行更高层级的感知智能处理，比如更大范围的黑名单比对、更大范围的跨时空关联分析等；大数据算法对多维异构数据（物联数据+业务数据等）进行认知智能处理，支撑多维大数据的综合逻辑分析和决策分析。

华为并非传统安防企业，但其在安防市场的布局与传统企业无二。2018年北京展会期间记者有幸参与该企业的媒体见面会，会上记者了解到华为同年发布了发布异腾Ascend 310/910两款AI芯片，从“拼体力”改为“拼脑力”，推动安防行业的智能升级。华为希望和行业合作共赢，为AI应用开发者提供强大的算力和应用开发平台，提供大家用得起，用得好，用的安全的AI。让人丁智能走向每一位民警，整个行业都能享受到人工智能的价值，实现普惠AI。华为希望和行业合作共赢，华为有能力为AI应用开发者提供强大的算力和应用 开发平台，有能力提供大家用得起，用得好，用的安全的AI。让人工智能走向每一位开发者、每一位民警，整个行业都能享受到人工智能的价值，实现普惠AI。如此一来，华为需要依借自身优势来吸纳合作伙伴一同解决用户所需。据记者了解，华为AI形成了从上游芯片到成熟产品再到实战性极强的解决方案体系，端到端的体系不仅能让华为洞察用户所需，也便于他们以AI来开拓安防智能化应用落到实处。同年，华为推出五款AI摄像机，分别是人员结构化的“星像”、车辆卡口的“星驰”、机非人全结构化的“星图”、电警卡口的“ 星盾”和态势感知的“星辰”。该系列产品三个最显著的技术特征是搭载了强劲的昇腾芯，以软件定义摄像机的创新理念，具备按需定义、分层智能、持续演进的优势，并借助非约束算法，能够广泛适用于专业人像、车辆、电子警察等各种AI+安防的深度应用场景。

监控摄像头安装公司表示举例这两家传统安防企业他们都对客户深入了解，也有成熟的产品体系、销售体系和行业方案，这是传统企业优势，也是外来企业的劣势。