从交警手持交通指挥棒，到交通信号灯，再到摄像头+交通信号灯……伴随着城市交通的发展，我国交通管理走过了一条漫长的创新和探索之路。尽管做出了很多努力，但由于技术所限，许多困惑仍然不能得到很好的解决，从而形成痛点。

AI在智能交通领域的落地应用，切中了交通需求痛点。

目前传统交通监控摄像头安装每天要产生大量的图片和视频数据，给执法中的判定效率和准确度带来巨大的压力。因此，交通监控、信号机、交通诱导和互联网应用、移动应用的协同，成为解决城市交通拥堵的最佳途径。

面对城市复杂交通状况，AI比人的判断更准确，失误率更少。通过大数据预测城市交通拥堵情况，通过视频采集传感系统观测实时交通状况，并通过AI完成交  通信号配时优化和时段自动划分，从而提升道路通行效率。

AI在智能交通领域的应用，主要集中在综合执法、公共交通、交通秩序管控、智慧出行、智慧停车等领域，尤其是AI交管，是最具代表性的场景应用。AI交管，主要集中在交通秩序管控和交通行为管控两个方面。

主要治理思路是做交通疏导，利用大数据分析道路交通状态并做交通诱导、红绿灯信号控制等，通过AI算法对路口运行效率进行实时监测，通过优化信号灯配时，提高通行效率。

监控系统安装公司表示这两年，AI交通落地应用最火的当属“城市大脑”和“交通大脑”。

2017年9月，深圳交警携手华为，选择深圳车辆密集度最高之一的华为坂田基地，正式启动“深圳城市交通大脑项目”，在9个路口做了真实路况测试，结果显示该区域平均车速提于升了15%，城市公交系统延误率降低了15.2%。

2017年，阿里云发布“城市大脑1.0”。在1.0系统中，城市大脑可以管控信号灯、摄像头，通过系统自动识别机制，通过基于AI的互联网+信号灯控制优化平台，从而为城市管理者智能化提示交通情况及智能调度。

经过一年多的应用，阿里用人工智能调试交通信号灯的方式在杭州萧山区的试点实验数据显示车辆通行速度提升11%左右。

受益于“城市大脑”，杭州交通效率不断提高，从全国最拥堵城市第5名下降到50名以后。此后，阿里云ET城市大脑相继在杭州、衢州、乌镇、苏州、重庆、澳门、吉隆坡等11个城市先后落地。

2018年，阿里云又发布杭州“城市大脑2.0”。“城市大脑2.0”覆盖杭州主城区、余杭区、萧山区共420平方公里，一年扩大28倍。接管1300个路口信号灯、接入4500路视频，通过7大生命体征全面感知城市交通，并通过移动终端直接指挥杭州200余名交警。

滴滴自2017年3月在济南首次建设智慧信号灯之后，相继在武汉、成都、贵阳等20多座城市落地。截止2017年底，滴滴优化超过1200个信号路口，发布并上线100多块诱导屏产品，实时反映50个城市交通运行情况。按照计划，滴滴2018年将计划优化10000个路口。

2019年，海信网络科技推出的“交管云脑”，具备强大的交管业务知识库、交互式人T智能平台，可实现亿级交通知识图谱任意实体搜索，搜索时间<200ms，同时搭载了多种AI场景化专业应用，实现战法随用即得。

“交管云脑”对城市交通的管理与服务涉及方方面面，主要通过三大“超能力”，实现城市交通数据深度融合、城市交通状态全域精准感知与城市交通问题智能分析、城市交通事件自动处置等功能，最终协助交通管理者更好地解决各种城市交通“病”，“交管云脑”中的算法引擎能够比有经验的民警思考得更陕更好。

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