人工智能计算中心作为人工智能算力基础设施受到全球广泛重视。中国、美国、欧洲、日本等国家和地区都在积极推动人工智能计算中心建设。当前，人工智能计算中心的发展面临新的形势。一方面，人工智能的发展对算力的需求持续攀升，以鹏程·盘古为代表的超大规模预训练模型开始赋能各行各业；另一方面，在国家“双碳”战略下，需要计算中心加强统筹建设和提升利用率，进一步减排降耗。君子豹变，其文蔚也，新形势下，人工智能计算中心正在悄然“豹变”，走向网络化和集约化，将实现算力、大模型、数据集、行业应用等人工智能要素流动共享，成为应对新需求的重要途径。

高清监控系统表示人工智能计算中心不再作为独立的系统，而是逐步走向相互连接的算力网络，将深化人工智能计算中心的高质量建设，是人工智能计算中心下一步发展的新形态和新范式。新型网络技术将各地分布的人工智能计算中心节点连接起来，构成感知、分配、调度人工智能算力的网络，可以更好地汇聚和共享算力、数据、算法资源，更好地满足我国经济社会高质量发展的新需求。

推进人工智能计算中心高质量网络化发展

人工智能计算中心及其网络建设具有技术实现复杂、建设周期长、资源投入巨大、产业辐射面广的特点，为了适应我国经济高质量发展的需要，进一步推进人工智能的集约化、普及化、低碳化发展，我国需要进一步强化战略统筹和政策保障，进行系统的组织机制和体制创新，加强关键核心技术攻关和标准化建设，以加快推动人工智能计算中心向高质量网络化发展。

统筹推进计算中心高质量建设
       在确保已建成的人工智能计算中心高效运营的同时，顺应人工智能发展趋势和产业落地的需求，我们必须坚持以应用为导向，坚持自主创新技术路线，加强人工智能计算中心建设。
       继续推进计算中心高效运营和可持续发展。已建成的人工智能计算中心，要强化洞察人工智能产业发展现状、调研算力需求的能力，继续实施算力普惠政策，为行业用户及应用开发企业、科研机构、高校提供普惠算力服务等。联合产业组织编制面向人工智能应用场景的项目机会清单，面向人工智能企业、高校院所、科研机构进行公开发布，鼓励开展人工智能先导性应用开发和场景试验，牵引科技创新成果进行商用转化，打造一批有影响力、有实际效果的应用示范项目，形成围绕大模型的产业集群，进一步带动产业智能化升级。
        坚持自主创新技术路线与推动开放开源并重。在当前日益复杂的国际竞争环境下，在推动人工智能计算中心建设的过程中，要继续坚持自主技术路线，进一步强化政策支持，广泛吸纳产学研用各方参与，共同提升相关产业链供应链现代化水平。同时，坚持自主创新技术路线并不意味着故步自封，闭门造车。在注重掌握核心竞争力的基础上，仍需以积极开放的态度拥抱开源开放，在全球范围内推动形成共建共享的人工智能算力与创新生态。

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