智慧安防作为一个新兴事物，没有成熟的路径可遵循，需要全体从业者深入探索。监控安装公司结合当前大数据、人工智能技术在部分领域的成熟度，本着“实用实效”的原则，应当从数据采集、传输、应用三个方面抓住重点环节快速推进，确保落地见效。

一是强化智慧社区建设。数据是智慧安防的基础，社区作为安防监控系统保一方平安的最前线，是智慧安防建设中必须重点突破的重要环节。

我省合肥市公安机关在社区推进门禁实名制、人脸抓拍、车牌识别，WIFI感知等新技术应用，全方位、多维度、动态化采集进出小区人员、车辆信息，做到人过留脸、车过留牌、物过留痕，并依托公安大数据中心建设智慧平安社区警务应用平台，有效提升了传统安防系统的智慧化水平。

合肥市11个“智慧平安小区”投入使用以来，累计采集数据1.1亿条，有效地减轻了民警信息采集压力，已经成为公安大数据的重要来源渠道。

二是构建公共安全物联网。连接是智慧安防的关键，视频专网作为一张公安机关牵头建设、延伸第一线、覆盖最全面的信息网络，在实践中是建立公共安全物联网最好的载体。从安徽情况看，全省目前视频监控点建设总量超过240万，已联网近20万路，合肥、蚌埠等地还依托视频专网建设物联网治安管控系统，叠加多样化的数据采集设备。

在积累海量视频、图像等非结构化、半结构化数据的同时，运用图像智能识别、数据智能感知等技术和设备获取了大量实时、鲜活的结构化数据，日均数量超过l亿条。这些来白于安防系统建设成果、分散在各层级各单位的海量数据目前只是作了初步的融合，就已经在实战中发挥巨大作用。

蚌埠市物联网应用建设仅仅半年，就抓获盗窃嫌疑人37名，追回被盗电动车96辆，同时帮助找回走失老人、丢失物品，拓展了公安机关服务群众的渠道和能力，群众安全感和满意度明显提升。

三是深化大数据智能应用。应用是智慧安防的核心，相较于传统安防应用，智慧安防必须遵循大数据智能化的规律，更加注重信息的互通互联，通过建立科学的分析计算模型，让大规模的数据产生关联性，使碎片化的数据变成一个融合的整体，更广范围、更多种类、更大规模的海量数据相互碰撞，使应用效果产生了量变到质变的飞跃。

在智慧安防建设，应当充分依托公安大数据中心，既能提高数据融合的广度和深度，也为智慧安防建设的快速推进和资源节约提供了途径。

以合肥智慧社区建设为例，在公安大数据中心，我们开发“智慧社区”模块，搭建多样化的计算模型，安防系统采集的数据实现了与公安数据的融合计算，民警利用移动警务终端开展小区治安形势分析研判、预警预防，有力提升了基层打防管控的针对性、时效性。今年以来，合肥市建成的II个“智慧平安小区”可防性案件发案同比下降84部分5区实现了零发案。