凭借物联网技术的兴起，信息产业的第三次技术革命正在发生。监控摄像头安装公司表示物联网以互联网、传统的电信网等信息载体为依托，以实现物物互联互通，是互联网向屋里领域的纵向和横向延伸。物联网技术的发展有助于提升人们生活、工作的信息化和智能化水平。推进物联网产业的发展，提高新兴产业的经济竞争力是下一阶断的重点。

物联网技术的关键点

据IDC研究表明，尽管有66%的元器件厂商和67%的加工商正在积极探索物联网领域，但其中只有分别不到半数（40%）和半数左右（55%）的厂商能够真正开始试点，大多数企业仍然在这一领域摸索前行。

物联网的发展与人工智能息息相关。随着智能设备的普及以及硬件成本的下降，物联网领域已成为当下热门的领域。

智能化的物联网，最基本的智能化是依靠芯片，而真正把物联网智能化领上一个新台阶的，确是由芯片所产生的数据。物联网的智能化程度取决于其对数据整合的能力与高度，对复杂数据的整合能力越高，服务就越智能。对于物联网设备来说，这种整合有以下几种形式：

独立设备内的整合，也就是设备将数据传递给内置应用。用户可以对该设备进行遥控、监控，以及获取推送信息等。这一阶段尚不能称之为“智能”；设备与设备间的整合。你台内置了芯片的设备，可以自动触发另一台内置了芯片的设备；系统间的整合。

芯片与系统的整合与交互才是物联网智能化的开始，包括不同厂商设备之间的整合，例如亚马逊的Alexa、苹果的HomeKit，以及Next。终极的整合是智能学习系统，即通过模式化的学习触发相应的反应，例如你每天下午五点半到家，自动打开电视并换到体育频道，智能学习系统还能对用户的习惯和喜好进行分析，弱电工程公司称这是真正的智能，也是所有物联网服务平台的终极目标。

目前物联网服务的智能化是通过云端实现的。业界很多人认为只能画应该发生在云端，而不是在设备端，因为云端智能化更容易管理。当然，设备是很重要的环节，在云端的优化或者更改更灵活、开发周期更短、效果更广泛，同时也可以充分利用现有的系统资源。

除了推动智能化外，数据在物联网领域还有哪些用途？

首先是帮助用户在设备发生问题，之前就可以对可能发生的问题进行排除。例如一台智能洗衣机的排水管堵塞了，服务中心可以通过代码调用这台洗衣机运行的数据，找出造成这一问题的原因，在洗衣机还没有完全不能用之前就告诉用户安排，并且安排修理。

此外,数据还可以通过对多种智能设备的分析，给出用户最优的解决方案。比如，一个用户很想自己家里的环境舒适人,但不知道该怎样做。数据分析平台可以先对其环境进行检测,从面分析出最适合他的物联数据。

通过不断地提高云平台的可扩展性和兼容性,如果加上市场上数百设备的增加,可扩展性目标就会是这一水平的三倍。同时,物联网方案也需要保证端至端可扩展,这是一个持续的努力方向。团队的互动效率很重要,目的是实现不同设备,应用程序一起工作并共享信息数据。当然,用户体验方面需要继续努力,尤其是引导用户方面。