“天目”相机代表的端AI目前主要在向着功能业务多样化方向发展，但功能多了也需要抓重点，例如在抓拍非机动车违法方面，我们虽然可以抓拍非机动车闯红灯、逆行、载人、不带头盔、占用机动车道等多种违法行为，但是目前最大难点不是违法行为的抓拍，而是违法行为抓拍后的具体治理问题。治理非机动违法当前参照机动车抓拍处罚模式，有两个主流思路：车牌识别和人脸识别。

监控系统安装公司表示车牌识别方面，因非机动车车牌标准及样式各地不统一，而且存在大量无牌车、号牌不清晰车辆，使得车牌识别难度大；人脸识别方面，因需要和城市人口大库比对，识别有效率很难保障，且识别结果需要人工反复研判确认，这种方案在黑名单布控、重点人员布控等小规模使用时很有效果，但在面对海量执法业务落地时，理论上可行，实际很难规模使用。另外，非动车身份确认后的执法处罚问题也是一个难点，如何罚？如何面对拒罚？这些和机动车违法处罚业务也不一样。

面对这种困境，我们意识到非动车违法治理不能完全按照机动车违法治理的思路进行，必须找一些新的出路。在对非机动车违法数据抽样统计中，我们发现非机动车中大约有22%的是外卖车，且其闯红灯违法行为发生率很高，达到40%左右，而非外卖车的闯红灯违法发生率只有15%，远低于外卖车。

闯红灯是非常危险的行为，所以必须想办法对其重点治理，这时候我们的治理重点就放在了外卖车闯红灯违法，通过AI相机识别外卖车公司属性，然后按照外卖公司属性汇总违法数据，由交警和外卖公司进行约谈，寻找警企联合管控外卖车交通违法治理模式。另外，还可以针对非机动车违法路段或区域进行大数据热点分析，找到不同区域内多发哪些非动车违法行为，为交警警力投放给出指导。这些管理办法和机动车违法管理有区别，不是直接进行违法抓拍处罚，而是有可落地性。

当然，交通违法行为目前来看也做不到全部处罚，比如机动车开远光灯、鸣笛、非机动车闯红灯、行人闯红灯等违法行为现在真正落地处罚的就很少，这有识别率的问题，也有标准的问题，还有执行落地的问题等，总之想要全部都处罚目前还做不到。

面对这种情况，从交通提醒的角度人手，宇视科技又推出“轻电警”解决方案，在监控杆上、路口旁边增设LED显示屏，AI抓拍相机内置一套端发布平台软件，可以对交通违法信息、自定义信息、语音信息等进行实时发布提醒，—方面可第一时间告知违法行为，让每个交通参与者知晓，另—方面也可消除交通违法者的侥幸心，鼓励大家相互监督劝导，提醒为主、处罚为辅、人性化执法。

交警执法业务在向着综合化治理方向演进，各种方式，只要是有利于改善交通的，都应该被鼓励和倡导，不特别偏重于某种方式。“全电警”和“轻电警”解决方案，从违法处罚和人性化交通提醒两个方面人手，助力实现人车互让、文明出行的目标，构建“文明路口”，保障文明交通出行。

容易识别的交通违法行为可以通过AI相机进行抓拍。但是，还有一类交通违法行为很隐蔽，不太容易识别，比如失驾人员开车上路，这些人因为酒驾、毒驾、严重交通违法行为被吊销驾照，却经常抱着侥幸心理无证驾驶，社会责任感严重缺失，无视交通法规，知法犯法，给交通安全造成了严重的隐患，所以查处失驾在驾人员也是交警一项重要的工作。

然而，面对着每天千万辆串流不息的车辆，交警无法针对每一辆车进行排查，所以给了失驾在驾人员钻空子的机会，这不是交警的失职，因为人力无法面面俱到。面对这种情况，宇视科技探索搭建“科技+实战”的失驾人员管控系统，利用AI技术，通过“天目”抓拍相机，清晰抓拍机动车车牌和驾驶员人脸，并利用后端“昆仑”人脸识别系统进行驾驶员人脸识别比对，当系统发现失驾在驾人员后会秒级给出识别结果并报警，民警快速出警精准拦截抓捕，2018年底，这套失驾人员管控系统在部署鄂尔多斯交警试运行一个月内，准确 识别嫌疑人34人，成功抓捕失驾人员6名。