智慧平安城市对信息感知的要求是全面、全量、实时。不仅需要通过前端计算和后端计算让传统设备和系统具有强大人工智能，让机器替换人力，还需要针对大数据进行分析挖掘。由于社会治安管理的问题复杂度、数据数量级以及可能产生的价值和影响力无法想象，从海量的数据中提取出有价值的信息需要多学科多技术的研究。随着视频监控系统建设系统和应用的不断深入，构建视频图像信息数据库，将视频图像信息打造成为动态化、信息化条件下支撑各项公安工作的重要基础资源，已经成为治安防范与社会治安防控体系建设的必然发展趋势。

弱电工程公司将视频转化为数据的关键途径是视频解析，通过深度学习和模式识别等AI技术，从图像中自动检测目标、提取特征并对内容进行结构化描述，实现对活动目标和异常事件的实时分析和线索追踪，从而启动预案和精准处置，让监控从事后被动回溯向事前主动防范转变。建设能够匹配公安各类应用场景的图像大数据系统已经成为科技强警战略的重要组成部分。

视频的核心从大方面来说要解决三个需求：看得见、看得清、看得懂。看得见属于最低需求，目前已经彻底解决。看得清这个需求在目前阶段还有很大的发展空间，不管是天地的“超星光”、还是海康的“黑光”其核心解决的痛点在于“看得清”的问题。作为行业的重要发展方向，未来的安防行业将是高科技云集的行业，智能+安防的组合模式为行业发展最终步人智能化阶段提供动力，其重点解决的是“看懂”的问题。随着4K.H．265等技术的普及，视频清晰度不断提升，带宽码流不断下降，人工智能将率先在安防领域实现点线面全纬度覆盖。

其核心原因在于：

算法成熟：安防监控的场景较为集中，容易实现技术优化和突破，目前图像识别的算法已经满足安防监控的要求；

需求明显：从政府到民间，安防正在向全时间全地域纬度扩展；

基础稳固：政府一直大力投资安防监控领域，全国过半的摄像头已经完成高清化改造，警务电子化和信息化已逐步完成，为人工智能部署提供了条件；从人工智能技术上来看，安防监控除了以图像识别为基础的人脸识别、车辆识别、行为特征识别等视频结构化分析外，最重要的一点就是事前预防，从事后查证到事前预防才是安防的本质。

智能在事前预防的应用是安防最重要的发力点，这一点在市场也得到了强烈反响。比如天地伟业推出的警戒系列产品，在传统安防更多关注于事中报警和事后取证的时代，安防公司集安防领域数年经验，在实现了全天、全方位、全距离的高清视频监控基础上，着眼于“事先预警”，推出了“无预警不安防”的星光级警戒功能球机，开启了主动防御的安防时代。