人脸识别监控系统，随着技术的应用和普及，已经走入了每一个人的生活中，从最常见的手机人脸解锁，到酒店刷脸、金融刷脸、火车站刷脸等等，一时间，似乎人脸识别已经到了无所不能的地步。实际上，对于人脸识别的应用，因为认识深度的不同，不同的人有着不同的态度，有些人将人脸识别神话，有些人对人脸识别的不准确性存在巨大的恐惧。在人工智能发展的如火如荼的今天，需要以客观的态度看待人脸识别，就必然需要认清人脸识别在应用中的技术难点，并从产品、工程、解决方案等多角度理解人脸识别的应用。

一般来说，人脸识别被分为主动识别和被动识别。

张张嘴、摇摇头，这是金融核验最典型的方式，也是最成熟的主动识别方式。通过在线的智能分析，完成1：1的高精度核验，同时完成了配合式的真人核验，能够节省大量人工核验的工作，节约柜台排队办理业务的时间。

但是，这样的核验方式的体验较差，对于所处场合的环境要求高，要求的配合度较高，效率较低；考虑金融核验应用的频度不高，这种方式仍然有较长的生命力。

监控系统安装公司表示金融核验的本质在于证明“镜头前你是不是真的你”，这一类的1：1的人员核验，结合配合式的活体检验，以及严格的场景要求，是人脸识别的最佳场景。除此以外的一些应用，往往会面临更大的困难。

从室内至室外，人脸门禁需要综合的产品化能力

通俗的分解—下人脸的属性，人脸是可见的、有表情变化的、有年龄变化的、有可能被遮挡的、有光线影响的。由于其核心的属性是视觉可见的，所以，人脸识别需要光，同时也惧怕光。

早期普遍采用的近红外人脸识别门禁技术，利用高强度的近红外补光将镜头前的人脸打亮，由于人眼对红外光的不可见特性，在提升识别效果的同时，不会对人眼造成任何影响。近红外人脸识别，逐渐成为室内小库容人脸识别的主要方式。

但是，由于红外识别太依赖于近红外补光技术，在室外的太阳光下，由于太阳全光谱的影响，近红外对于人脸的补光无法对人脸的红外成像向室内那样清晰稳定。所以，面临室外的应用和大库容的应用，开始广泛使用可见光识别方法。

可见光人脸识别，基于可见光下的彩色成像，图像效果好，像素高，特征点足够多，采用可见光算法的识别，往往可以达到万级别的库容，并且支持高达95%以上的识别率。

可见光识别优势非常明显，但是，对于图像采集系统的依赖也更强，需要更高感光的图像传感器，夜间黑暗场景下过高的白光补光也可能引起人眼的不适；相比依赖近红外补光的红外识别，可见光的识别基本上没有距离的要求（只要光线足够，可以通过镜头的焦距弥补），对于室外的应用，要比红外识别具有更好的适应性，但是，仍然无法避免太阳本身进入画面所产生的超高宽动态场景。但是，仍然是最佳的识别方式。

通过大光圈镜头、高感光sensor、高性能芯片等硬件的综合作用，同时，用于室外，需要考虑防水、防尘、高湿、高温、极低温的多种场景适应性，同时，有需要保证精准的人脸识别。综合性的产品化能力，是考验室外人脸门禁的核心命题。甚至用于速通门场景的全露天门禁，将产品化的要求推到了新的高度。