高清摄像机对斑马线进行视频监控系统，通过视频检测或是硬件检测识别信号灯状态，当信号灯处于红灯状态并有行人闯红灯时，则启动算法抓拍，根据抓拍后的结果进行声音提醒。  

当行人在红灯状态下穿过警戒线并进入人行横道时，系统会自动检测行人越线行为，抓拍行人闯红灯全景图像，系统将三张行人闯红灯过程图片和一张行人半身特写图像进行自动合成，形成完整的行人闯红灯画面信息。

智能人脸识别系统云分析系统是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，并自动在图像中检测和提取人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，例如人脸建模、闯红灯人员频次分析、人员属性提取等。

针对海量人脸检索的特点优化设计相应的人脸建模比对算法，对前端一体式行人闯红灯回传的抓拍数据进行建模、存储，建立海量人脸特征数据库。平台基于强大的计算机智能人脸比对引擎，可通过与人口库的对接，结合交通人脸比对相关业务需求，实现人脸布控及动态比对实时预警、违法审核、统计分析、频次统计等实战应用功能，在交警行人管理应用业务中发挥巨大的作用。

人脸识别技术应用于失驾人员管控

目前交通管理中经常会遇到这样的情况：车辆驾驶人员管控目前没有比较直观和实时的措施，出现一些被吊销、注销驾驶证的驾驶人员仍然开车上路行驶的情况，往往这种驾驶员上路后会肆无忌惮、屡次违法，对城市交通管理造成重大的影响，也会导致交通事故频发。

失驾人员管控存在一定的困难，过多依赖于专项整治、费时费力，没有很好地技术手段进行捕获、没有较好的系统进行实时监管，所以失驾人员管控一直是公安交通管理部门的心刺。本系统可以有效地解决失驾人员捕获和管控的问题，应用于城市道路、高速公路、小区出入口等可以实现对车辆和驾驶人员的抓拍。

安防监控系统安装公司表示失驾人员管控系统由卡口前端子系统、网络传输子系统和后端管理和分析子系统组成，实现对通行车辆信息的采集、传输、处理、分析与集中管理。

前端子系统

负责完成车辆综合信息的采集，包括车辆特征照片、驾驶人员面部特征图片、车牌号码与车牌颜色等。并完成图片信息识别、数据缓存以及压缩上传等功能，主要由卡口抓拍单元、补光灯、终端服务器或者人脸比对终端、外场工业交换机、光纤收发器、开关电源、防雷器等设备组成。

在前端人脸比对模式中，前端的人脸比对终端主要用于接受后台中心下发的建模后的黑名单数据，并实时对卡口抓拍到的人脸图片进行建模和比对，输出比对结果，现场输出预警信号。在后端人脸比对模式中，前端的终端服务器主要用于卡口数据的缓存和上传的功能。

负责系统组网，完成数据、图片的传输与交换。

因失驾人员管控系统的安全性需要，一般通过租用运营商光纤链路组建专网，每个前端点位到中心一条裸光纤，对于市区较密集的点位可通过EPON方式组网，对于偏远地区也可采用无线方式组网。

负责实现对辖区内相关数据的汇聚、处理、人脸建模、存储、应用、管理与共享，由中心管理平台、存储系统、大数据平台和人脸比对服务器等组成。中心管理平台由搭载平台软件模块的服务器组成，包括：管理服务器、大数据服务器、脸谱服务器、云存储管理服务器和云存储节点等。失驾人员管控系统数据流程图（后端比对模式）

结合人脸识别技术、大数据技术、深度学习技术在城市道路交通管理中的应用，设计针对行人闯红灯的交通管理报警系统以及针对失驾人员的交通管控系统，有效解决公安管理部门遇到的“难题”，对于提高道路交通安全水平，减少交通事故，保障人民群众生命财产安全，创建和谐交通环境具有重要的积极意义。